姓名：杜孙稳 职称/学术职务：讲师

学历：研究生 学位：博士

邮箱：dusunwen2006@163.com

电话：13593176046

个人简历：

杜孙稳，男，1985年生，山西太原人，中共党员，讲师。2011年毕业于中北大学，获测试计量技术及仪器硕士学位；2017年毕业于太原理工大学，获矿产普查与勘探博士学位。2018年至今，在太原理工大学矿业工程学院工作。博后合作导师为冯国瑞教授。

研究方向和服务领域：

杜孙稳主要从事GB-InSAR矿山地表变形监测和人工智能方法在矿山监测数据融合中的应用研究。

承担科研项目及研究成果：

杜孙稳先后参与了国家863重点项目子课题“统一时空体系下的多源信息实时接入与异构信息自主加载技术”，国家自然科学基金面上项目“矿山地面灾害监测地学传感网协同观测数据整体计算理论和形变机理”和山西省地理信息科技项目“地面灾害监测地学传感器信息模型和数据管理技术”等3项科研项目，目前已发表学术论文10余篇，SCI、EI 收录5篇，获得博士研究生国家奖学金一项。

代表性论文：

1. Du S*^#, Li Y. A novel deformation forecasting method utilizing comprehensive observation data[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2018, 10(9): 1-9. (SCI收录)

2. Du S*^#, Zhang J, Deng Z,  Li J. A new approach of geological disasters forecasting using meteorological factors based on genetic algorithm optimized bp neural network[J]. Elektronika Ir Elektrotechnika, 2014, 20(4): 57-62. (SCI收录)

3. Du S*^#. A New Method for Fault Diagnosis of Mine Hoist based on Manifold Learning and Genetic Algorithm Optimized Support Vector Machine[J]. Elektronika Ir Elektrotechnika, 2012, 123(7): 99-102. (SCI收录)

4. Du S*^#, Zhang J, Deng Z,  Li J. A novel deformation prediction model for mine slope surface using meteorological factors based on kernel extreme learning machine[J]. International Journal of Engineering Research in Africa, 2014, 12(6): 67-81. (EI收录)

5. Du S*^#, Zhang J, Li J. The deformation prediction of mine slope surface using PSO-SVM model[J]. Telkomnika-Indonesian Journal of Electrical Engineering, 2013, 11(12): 7182 – 7189. (EI收录)

6. 杜孙稳*^#, 张锦, 邓增兵, 李静涛. 基于GA-BP神经网络的地基干涉雷达监测效能分析[J]. 大地测量与地球动力学, 2017, 37(8): 876-870. (中文核心期刊)

7. 杜孙稳*^#, 张锦, 邓增兵, 李静涛. 地基干涉雷达地面灾害监测数据可视化方法[J]. 测绘科学, 2018, 43(2): 125-129. (中文核心期刊)